优化CRM系统的操作和分析技术

第一代门户网站产品的重要特征包括：

正如你所看到的，决策树显示了大部分失去的顾客是在40岁以下的，他们的顾客年龄不足三年，对于公司每月纸质杂志的调查持一种不喜欢的态度。决策树是一个非常强大的知识体系。它给了公司关于非忠诚的客户是怎么样子的一个非常清晰的概念。当然，虽然在过去，你非常精通于市场细分，但是有了决策树，市场细分有了大量能够用来预测消费行为的信息。

假设该集团的数据组包括了100000个现有和潜在的顾客。数据组中所有成员至少满足一个列示于每个输出节点边上的特征条件，比如说，他们的年龄小于35岁或者是在35-40之间，男性或者女性，房东或者租借人。BPN从所有的输入节点中获得数据，并且以此编译一个预测型模型。这个简单的模型告诉使用者，年龄在35-40岁之间的男性房东最有可能购买共同基金和金融市场产品。这是BNP能预测的信息。这些门户网站和神经网络技术不仅已经相当成熟了，而且具有非常强大的作用。如果正确使用这些技术，他们能够极大的提高CRM系统的功能。此外，他们还覆盖了CRM光谱的两端：门户网站增强操作型CRM的功能，神经网络增加分析型CRM的能力。使用这些技术，发挥他们最大潜力的诀窍是要知道什么时候使用他们、什么时候停止使用他们而依靠人为接触和经验。成功的最大秘诀是以最适当的比例组合人力和技术资源。IT168

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