做和太神奇脸上画几条线就能防止被人脸识别

太神奇！脸上画几条线 就能防止被人脸识别

人脸识今天就和大家1起来探讨1下别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，是人工智能的重要研究领域。人脸识别系统通常分为采集系统、比对系统、后处理系统。通过采集系统获取人脸图像，经过定位、去噪、信号增强等流程形成高质量图像，提取特征后转换成计算机编码，用以建立比对目标库或待比对标的。

Grigory Bakunov是俄罗斯搜索巨头Yandex公司的一位技术高管，他因不满人们滥用人脸识别，发明了一套简单高效的反人脸识别技术。“在俄罗斯，人们为了各种目的到处安装面部识别系统，在莫斯科，要避免被人脸识别几乎是不可能的。”Bakunov说道。因此，Bakunov开始在工作时间，研究如何防止被人脸识别。日前，他公开表示自己已经与其他几个黑客一起，开发出了一种“反人脸识别算法”。

这种算法的实现方式很简单，以化妆的方式在脸上画出特定的线条，以此干扰面部识别技术。不过，该算法很快就被宣布流产，因为Bakunov发现，该算法同样适用于警局和银行。“人们用这套算法来作恶的概率太大了，这是为什么我们不会让它投放市场的原因。”Bakunov表示。据了解，Bakunov并不是唯一个专注于反人脸识别技术的人，比如Carnegie M实验速度 100mm/minellon大学最近也研发出了一款眼镜，戴上它之后人脸识别系统会把你识别成另外一个人。

人脸识别不同于一般的传统模式识别，人脸图像较为复杂，包含丰富的层次信息，数据空间的维数很高。针对上述人脸的这些特点，专注于多生物识别领域近20年的海鑫科金公司曾先后提供了两套不同思路的人脸识别算法，其中一套是早前基于传统的模式识别和机器学习方法，另外一套则是采用最新的深度学习方法。利用卷积神经络（CNN）建立高维模型，通过大量的人脸图像训练，使基于深度学习的人脸识别算法，能有效的克服复杂背景、光照、姿态、年龄等多种因素的影响，进而提升人脸识别准确率。

人脸识别以其非强制性（用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像）、非接触性（用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像）等特点，凭借识别准确率不断优化，已广泛应用于公安、金融、教育、民政等多个领域。如在2011年，海鑫利用人脸比对系统助力公安部清行动;国内二十多个省市公安系统曾应用海鑫人脸识别系统开展刑事侦查工作;海鑫人像识别自助通关系统还应用于首都机场、多个深圳口岸等;海鑫人像监控系统也曾服务过上海世博会、第八届文博会、深圳高交会等多个重大活动。

不过，脸部识别系统的安全性一直以来都备受质疑。早有研究人员进行过利用图片绕过脸部识别系统的实验，但之前的研究使用的全都是平面素材。由于脸部识别系统会通过测试者的动作和神态检验其是否为活体，因此早期最流行的破解方法是由测试者亲自录制一段视频，但这类素材需要由当事人主动提供。

目前，以微软为首的数家公司已经探索出了放置脸部识别系统被破解的商业解决方案，微软公司更是将这个方案应用在了「Windows Hello」功能上。由于解决方案涉及到红外线摄像机和光传感器等设备，因此安全厂商需要对需求和成本重新作出评估。生物识别技术可以为安全系统加上一把极强力的枷锁，毕竟再强大的黑客也很难模仿出和生物体证相似的效果。但请注意，生物识别技术也是一把双刃剑，一旦你的指纹或者脸部信息被黑客所掌握，你的余生将会陷入惶恐的境地。毕竟密码可以随时修改，但生物体证却是”伴随我们一生的印记。